Statystyka małych obszarów – symulacyjne badanie próbnika Gibbsa w hierarchicznym modelu bayesowskim
Wojciech Niemiro, Jacek Wesołowski
Biblioteka Wiadomości Statystycznych, tom 62
Główny Urząd Statystyczny, Warszawa 2010
O książce
Zainteresowanie statystyką małych obszarów przybrało na sile w XXI wieku, kiedy to coraz większą rolę w życiu społeczno-gospodarczym Polski zaczęły odgrywać lokalne jednostki terytorialne. Równocześnie szersze zastosowanie w metodologii badań prowadzonych na próbkach losowych znalazło podejście modelowe.
Autorzy tomu 62 serii Biblioteka Wiadomości Statystycznych przeprowadzili badanie jednego z podstawowych modeli bayesowskich w statystyce małych obszarów, w którym modelowaniu podlegają badane jednostki, a nie estymatory. Przedstawione w opracowaniu wyniki stabilności estymatorów wskazują na możliwość zastosowania podobnego podejścia w praktyce statystycznej.
Monografia składa się z sześciu rozdziałów. Przedmowę napisał Józef Oleński, prezes Głównego Urzędu Statystycznego. Tom opracowali redakcyjnie Alina Świderska i Anatol Kula.